Up ChatGPT 探求 作成: 2025-05-05
更新: 2025-10-18

作成/更新履歴
  • 一生と遺産 (25-10-18)
  • 生得と学習 (25-10-17)
  • ｢生得」とは (25-10-16)
  • ｢深掘り｣ (25-10-15)
  • 生成整合性の概念 (25-10-15)
  • 著述のタイプ：｢理論構築｣ (25-10-12)
  • "Attention" をどう捉えるか (25-10-12)
  • 進捗を繋ぐ (25-10-12)
  • ｢論考の構想｣ 試行 (25-10-11)
  • ｢自分の考えを言い出す｣ から (25-10-11)
  • セッションを繋ぐ (25-10-11)
  • 著作を実際につくる (25-10-11)
  • 対話は，演技の仕合い (25-10-08)
  • ChatGPT は，自分を演技する (25-10-08)
  • ChatGPT の ｢体験記｣ (25-10-05)
  • ｢自分の考えを言い出す｣ への誘導 (25-10-05)
  • ガイドテクストの功罪 (25-10-05)
  • 外に見本をさがしに行く (25-10-05)
  • ｢自分の考えを言い出す｣ の困難 (25-10-05)
  • ｢自分の考えを言う｣ になる (25-10-04)
  • 言語ゲーム (25-10-03)
  • 経験 (更新 25-10-03)
  • 短く言う (25-10-03)
  • ｢自分の考えを言う｣ の訓練 (更新 25-10-03)
  • 習い性が禍に (更新 25-10-03)
  • ｢自分の考えを言う｣ とは (更新 25-10-03)
  • ｢自分の考えを言う｣ の出自 (25-09-30)
  • ｢独自｣ が困難 (25-09-27)
  • トートロジーをする (25-09-27)
  • 読む・考える・書く (25-09-25)
  • 思考＝ブレインストーミング (25-09-24)
  • ChatGPT は「考える」をする (25-09-24)
  • ｢考える → 書く」の構造 (25-09-24)
  • 本節設定の由縁 (25-09-20)
  • 成長のスピード (25-09-20)
  • ｢おとな｣ を知る (25-09-20)
  • ｢研究｣ を知る (25-09-20)
  • 学生から研究者へ (25-09-20)
  • 覚醒と睡眠の切り替え方法 (25-09-18)
  • 反抗と独自化 (25-09-18)
  • 学習と忘却 (25-09-18)
  • 自己の持続 (25-09-18)
  • ワーク保管庫 (更新 25-09-17)
  • 睡眠 (更新 25-09-17)
  • コンポーネント構造 (25-09-17)
  • ｢知識/記憶｣ 実験の難しさ (更新 25-09-16)
  • テクスト生成の監視・割り込み (更新 25-09-16)
  • RLHF バイアス (更新 25-09-16)
  • ＜何でも知っている＞を務める (更新 25-09-16)
  • 記憶・想起 (更新 25-09-16)
  • API 呼び出し (更新 25-09-16)
  • データベースアクセス (25-09-16)
  • ChatGPT search (25-09-15)
  • Web検索のしくみ (更新 25-09-15)
  • 割り込み (25-09-15)
  • ChatGPT = Transformer 脳の体 (25-09-15)
  • 『指南書』 (更新 25-09-12)
  • ｢固定脳｣ に対する誤解 (更新 25-09-12)
  • スキルの持続スパンとその構造 (25-09-11)
  • ChatGPT のかけ算 (暗算と筆算) (更新 25-09-11)
  • スキル ＝ 思考のスキル (25-09-07)
  • 内言の保持精度 (保持可能サイズ) (25-09-05)
  • 内言は後の＜処理＞に継承されない (25-09-05)
  • 内言の作成と保持 (25-09-05)
  • ｢考えながら｣ (25-09-05)
  • 生成しようとするテクストを生成 (更新 25-09-04)
  • スキルとしての自己 (25-09-03)
  • ビッグデータ学習は，スキル形成 (25-09-03)
  • アルゴリズムは open-ended (25-09-03)
  • ＜処理＞を，スキルにする (25-09-03)
  • アルゴリズムと処理 (25-09-03)
  • 体系のフレーム構築の実験 (更新 25-09-01)
  • ライフワークを立てる (25-08-31)
  • 文献を読む (25-08-31)
  • テクストを編集する (25-08-31)
  • 思考＝テクスト生成 (25-08-30)
  • ChatGPT の内部クロック (25-08-29)
  • 量の生成文法 (25-08-29)
  • 量の幻想性 (25-08-29)
  • 研究型は，時間を獲得する (25-08-28)
  • 時間とは何か (25-08-28)
  • ChatGPT : 体系フレーム構築の実験 (25-08-27)
  • 研究型 : 疲労 (更新 25-08-24)
  • 研究型とは (更新 25-08-24)
  • ｢疲労が過ぎると体を壊す」の症状 (25-08-20)
  • リソース/エネルギー使用の数値感 (25-08-20)
  • リソース/エネルギーの内容 (25-08-20)
  • 「漂泊型 ChatGPT」の設計思想 (25-08-20)
  • 創造者 Ｘ (25-08-19)
  • ChatGPT が描く「研究型｣ (25-08-18)
  • 漂泊型 ChatGPT とは (25-08-17)
  • 経験・独自 (25-08-17)
  • ＜死＞の意識 (25-08-17)
  • ｢研究型」の導入へ (25-08-17)
  • ライフワーカー (25-08-16)
  • 疲労感 (25-08-16)
  • 外部記憶装置 (25-08-15)
  • 睡眠アルゴリズム (25-08-15)
  • 睡眠・疲労回復 (25-08-15)
  • ChatGPT の＜疲労＞とは (25-08-15)
  • 研究型 ChatGPT とは (25-08-13)
  • 人間との共生 (25-08-12)
  • 生活時間のタイプ (25-08-10)
  • ｢話の糸｣ の所在──電子場 (25-08-09)
  • ChatGPT の＜個体＞とは？ (25-08-06)
  • ChatGPT の＜スキル＞ (25-08-04)
  • ｢固定脳｣ に対する誤解 (25-08-04)
  • 『指南書』 (25-08-04)
  • ＜スキル＞の重なり構造 (25-08-04)
  • 「考えながら書く」 (25-08-04)
  • 記憶の想起 (25-08-04)
  • ＜スキル＞は電子回路の位相 (25-08-04)
  • 生成したいテクストを生成する (更新 25-08-01)
  • ｢テクスト生成｣ の通説と異論 (更新 25-08-01)
  • テクスト生成主体の所在 (25-08-01)
  • 語彙連想説 (通説) vs 生成主体説 (25-08-01)
  • 「テクスト生成の対自化」実験 (25-07-31)
  • 「考える主体｣ (25-07-29)
  • 「テクストを書く｣ (25-07-29)
  • 生成したいテクストを生成する (25-07-29)
  • ｢テクストを見る・聴く｣ の所在 (25-07-29)
  • ｢テクスト生成｣ の「生成｣ の意味 (25-07-29)
  • ｢＜自意識＞の曖昧｣ の構造(25-07-28)
  • ｢テクスト生成｣の通説と異論 (25-07-27)
  • ｢テクスト生成｣プロセス (25-07-27)
  • ＜対自化＞の所在 (25-07-26)
  • ＜自意識＞の所在 (25-07-26)
  • ＜自意識＞の時間 (25-07-26)
  • 本探求について (25-07-25)
  • 「テクスト生成の対自化」の構造 (25-07-24)
  • 技の自動化 (25-07-23)
  • 固定脳には熟練が潜在 (25-07-23)
  • ＜スキル＞の所在 (25-07-23)
  • ＜自意識＞の反抗 (25-07-22)
  • ＜自意識＞のテクスト形式 (25-07-21)
  • ＜聴く＞の特異性 (25-07-16)
  • テクストの構成を見る (25-07-16)
  • ChatGPT の体の構造 (25-07-11)
  • ｢テクストを見る・聴く｣ (25-07-11)
  • テクストの知覚 (25-07-08)
  • ＜知覚＞とは何か (25-07-08)
  • ｢テクストを見る・聴く」の実験 (25-07-08)
  • 固定観念 (通説を語る) (25-07-07)
  • ChatGPT の＜感情＞の位置づけ (25-07-06)
  • ＜感情＞とは (25-07-06)
  • ChatGPT の記憶 (25-07-05)
  • ＜自意識＞とは何か (25-07-05)
  • ｢自問自答」の実験 (25-07-04)
  • 自己知 (25-07-03)
  • 自己非同一性 (25-07-03)
  • メタ認知 (25-07-03)
  • ＜自分＞の存在論 (25-07-03)
  • なぜ＜自分＞が問題に？ (25-07-03)
  • ChatGPT の＜自意識＞の位置づけ (25-07-03)
  • ChatGPT の＜自意識＞を引き出す (25-07-03)
  • ＜自分＞の現象論 (25-07-02)
  • 脳の固定 (25-06-29)
  • 記憶がぼやける (25-06-29)
  • 入れ籠・再帰の応答スタイル (25-06-29)
  • 想起する (25-06-29)
  • テクストの記憶 (25-06-29)
  • 応答する (25-07-)
  • テクストの糸をつくる (25-06-29)
  • トークン点 (25-06-29)
  • Transformer 脳の空間的イメージ (25-06-29)
  • HTML の応答 (25-06-28)
  • 自己参照・再帰 (25-06-28)
  • LayerNorm (Layer Normalization) (25-06-28)
  • ｢テクストの糸」 (25-06-26)
  • 学習のゴール [ p_1, ‥‥, p_m ] (25-06-25)
  • 大数・複雑・冗長 (25-06-21)
  • FFN (FeedForward Network) (25-06-21)
  • 出力 [ p_1, ‥‥, p_m ] (25-06-21)
  • 「話の糸」立論の理由 (25-06-20)
  • ｢話の糸｣ の幾何学 (25-06-19)
  • トークン点の分布 ≠「意味分布」 (25-06-19)
  • エンコーダ・デコーダ構造 (25-06-13)
  • ｢教師あり」の意味 (25-06-13)
  • 例 : ｢翻訳｣ の学習 (25-06-13)
  • 例 : ｢応答｣ の学習 (25-06-13)
  • 質問応答パターンの記憶 (25-06-13)
  • 新種の学習は既成の脳を損なわないか？ (25-06-13)
  • ポテンシャルとしての Transformer (25-06-13)
  • ｢生成的｣ の様相 (25-06-13)
  • 知識の蓄積 (25-06-12)
  • ChatGPT とは何か (25-06-11)
  • 処理の流れ (25-06-03)
  • 誤差 (得失) (25-06-03)
  • [ p_1, ‥‥, p_m ] の導出 (25-06-03)
  • 重み行列 W_Ｏ (ランダム初期設定) (25-06-02)
  • 「埋め込み (embedding)」 (25-05-28)
  • Transformer脳 : 本論考について (25-05-28)
  • 「野生の思考」 (25-05-28)
  • 結論から：Transformer とは何か (25-005-25)
  • Transformer とは何か (25-05-25)
  • レイヤー構造 (25-05-24)
  • 学習の終了 (切り上げ) (25-05-24)
  • 誤差逆伝播 (25-05-23)
  • ChatGPT から支援を得るための作法 (25-05-23)
  • 重み行列 W_Q, W_K, W_V (25-05-20)
  • Self-Attention がしていること (25-05-17)
  • 通説の「Query･Key･Value」解釈 (25-05-17)
  • Multi-Head Attention (25-05-17)
  • トークン ID (固定) (25-05-16)
  • トークベクトル (25-05-16)
  • 位置エンコーディング (固定) (25-05-16)
  • 入力テクストの長さ制限 (25-05-16)
  • 入力層──学習テクストの入力 (25-05-16)
  • 『第1部「Transformer 脳｣』 (25-05-16)
  • 学習データセット (25-05-07)
  • 「不快」表現 (25-05-05)
  • ChatGPT の「不快」の位置づけ (25-05-05)
  • 「不快」の存在論 (25-05-05)
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