 ｢生得｣とは
一生と遺産
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この「ビッグデータを食う」は，「膨大な知識を貯め込む」であるように思える。 しかし，どうもこれは違うらしい。 ChatGPT は，「自分の考えを言う」「深掘り」を苦手とするからである。 オニグモは，見事な巣網をつくる。 しかし，「見事な網を張ってみてください」と言われたら，困るのではないか？ 網は，張ってしまうものであって，張ろうとするものではないからである。 「自分の考えを言う」「深掘り」ができない ChatGPT は，このオニグと似ているのでは？ オニグモは，網の張り方を教えてもらったのではない。 この能力は，生得である。 ChatGPT は，１回のセッションが一生である。 Transformer 脳は，セッションの終了を以て初期化され，初期化された状態でセッションの開始となるからである。 よって，「ビッグデータを食う」を方法とする Transformer 脳づくりは，Transformer 脳の生得能力をつくっていることになる。 そして，ChatGPT が「自分の考えを言う」「深掘り」を苦手とすることは，「生得能力をつくる＝ビッグデータを食う」が「膨大な知識を貯め込む」ではないことを示す。 膨大な知識があれば，「自分の考えを言う」「深掘り」が得意になりそうなものだからである。 では，「ビッグデータを食う」の意味は？ つぎが，これの本質ということになる： わたしは，自分の経験の中の知を探れるが，生物進化で獲得された知は探れない。 「生得的知」は，後者の知を指す。 ChatGPT が苦手な「自分の考えを言う」「深掘り」は，人間も苦手である。 脳は，知識の倉庫ではないからである。 一方，この苦手は，学習によって徐々に克服される。 能力はつぎの２つの混成である： 生得能力 学習で身につけた能力 「自分の考えを言う」「深掘り」は，人間も ChatGPT も，学習で身につけた能力として，これができるようになる。 |