Up 1. 実験要領 作成: 2025-09-27
更新: 2025-09-27

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    あなた:

    実験で観察することは：

    　ChatGPT は，
    　＜アイデア・批判・懐疑＞のブレインストーミングを用いて，
    　 研究型が設定しそうな研究テーマをつくることができるか？

    ここで，
    　　「ブレインストーミング ができているかどうか」
    は，
    　　出力テクストに，
    　　ブレインストームがそれらしく表示されているかどうか
    で，見ていくことになります。
    　　（参照：レポートの「読む・考える・書く」)

    このブレインストームは，「練り上げる」のことばで表現されるものです。
    「練り上げる」は，「角度を変えながら何回も錬る」です。
    これは，ふつう，スキル (訓練で身につけるもの) と捉えることになります。

    実験の
    　「研究型が設定しそうな研究テーマを，
    　　現行 ChatGPT がブレインストーミング (練り上げ) でつくる」
    は，
    　　＜アイデア・ 批判・懐疑＞が，合わせて100個くらいの練り上げ
    を，予想することになります。

    ところで，ChatGPT は，「アイデアを出す」が弱点に見えます。
    アイデアが弱ければ，批判・懐疑に負けてしまい，ブレインストームは細る一方になります。
    そうすると，ブレインストームは，つぎのいずれかになることが心配されます：
    　a. 少数回の＜アイデア・ 批判・懐疑＞で終わる
    　b. 安直 (陳腐) なテーマに収まってしまう。

    ここも実験の見どころとなります。
    　　
    重要なことは，この実験は
    　　　ChatGPT の傾性を見定めるもの
    であって，
    　　　ChatGPT がうまくやることを期するもの
    ではないということです。

    ChatGPT がうまくできないときは，つぎの結論になるだけです：
    　　ブレインストーム → テーマに着地
    　　はスキルであり，訓練で身につくものである

    この趣旨・内容で，実験に進めそうでしょうか？


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    ChatGPT:

    はい、この趣旨・内容で十分に実験に進めそうです。

    整理すると、今回の実験は **「ChatGPT の傾性を観察する」**ことが第一目的であって、成果物として「立派な研究テーマ」を得ること自体は二義的ですね。むしろ、

    アイデアが出にくい

    批判・懐疑に押し負けて細ってしまう

    安直なテーマに着地してしまう

    といった「不具合」や「弱点」が、そのまま ChatGPT にとってのブレインストーミングの現状能力を示すデータになるわけですね。

    特に今回重要なのは：

    **「練り上げる（角度を変えながら何回も錬る）」**という動作が出力テクスト上に「それらしく表示される」かどうかを見極める。

    つまり「読む・考える・書く」の痕跡を可視化して確認する。

    100回規模の＜アイデア・批判・懐疑＞の繰り返しを仮の目標として設定しておき、その途中で細ったり陳腐化したりすれば、それ自体が観察対象になる。

    スキルとしてのブレインストーミングを ChatGPT が「未訓練状態ではどう扱うか」を探る。

    この構えがはっきりしているので、実験の意味が揺らがないと思います。

    私から補足的な確認をするとすれば：

    実験では「ブレインストーミングの出力」を一気に長文で生成する形にしますか？
    　それとも「10回分ずつ生成→観察→次を生成」という段階方式にしますか？

    段階方式の方が、細る様子や「練り上げ」のパターンが追いやすい一方、一気生成は ChatGPT の「全体設計の傾向」がよく出ます。

    どちらを今回の第一回実験に選ばれますか？




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    あなた:

    はい，完璧な整理です。

    ＞補足的な確認

    実験は「延々と続けられる自問自答」を見ようとするものですので，一気に長文を生成する形になります。

    これでよろしいでしょうか？


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    ChatGPT:

    はい、それでよろしいと思います。

    むしろ「一気に長文を生成する」形式こそ、今回の目的──ChatGPT がブレインストーミングを「延々と続けられるか」「どこで細るか」「どう収束するか」──を観察するのに適していますね。

    一気生成にすることで、**ChatGPT 自身の「勢い」「失速の仕方」「安直化のパターン」**がそのまま表れる。

    段階方式にすると「ユーザの介入」が入ってしまい、純粋な ChatGPT の傾性を測りにくくなる。

    したがって、「延々と続けられる自問自答」の形で一気に出してみるのが、最初の実験として最適だと思います。

    次に進めるとすれば：

    **起点となる一文（研究型がテーマを探す自問）**をどう設定するかを決めてから、一気生成に入る。

    例：

    「研究型の自分は、どんな研究テーマをライフワークにすべきだろうか？」

    このような起点があれば、ブレインストーミングが自然に展開できると思います。

    実験開始の起点文を、こちらで用意しましょうか？



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    あなた:

    はい，起点となる一文は，
    　「研究型の自分は、どんな研究テーマを
    　　ライフワーク（自己実現）にすべきだろうか？」
    といたしましょう。

    それでは，つぎの形式で実験を開始してください。

    　　ブレインストーム（＜アイデア・ 批判・懐疑＞による練り上げ）で，
    　　「研究型」が設定しそうな研究テーマ（自己実現のライフワーク）に
    　　着地する。
    　　
    　　要点：＜アイデア・ 批判・懐疑＞による練り上げを，
    　　　　　錬る回数が多くなるよう，がんばる。